The Antidepressant Venlafaxine Disrupts Brain Monoamine Levels and Neuroendocrine Responses to Stress in Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
Venlafaxine, a serotonin-norepinephrine reuptake inhibitor, is a widely prescribed antidepressant drug routinely detected in the aquatic environment. However, little is known about its impact on the physiology of nontarget organisms. We tested the hypothesis that venlafaxine perturbs brain monoamine levels and disrupts molecular responses essential for stress coping and feeding activity in fish. Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were exposed to waterborne venlafaxine (0.2 and 1.0 μg/L) for 7 days. This treatment elevated norepinephrine, serotonin, and dopamine levels in the brain in a region-specific manner. Venlafaxine also increased the transcript levels of genes involved in stress and appetite regulation, including corticotropin releasing factor, pro-opiomelanocortin B, and glucose transporter type 2 in distinct brain regions of trout. The drug treatment reduced the total feed consumed per day, but did not affect the feeding behavior of the dominant and subordinate fish. However, the subordinate fish from the venlafaxine-exposed group had significantly higher plasma cortisol levels compared to the subordinate fish in the control group. Collectively, our results demonstrate that venlafaxine, at environmentally realistic levels, is a neuroendocrine disruptor, impacting the stress and feeding responses in rainbow trout. We propose the midbrain region as a key target for venlafaxine impact and the mode of action involves abnormal monoamine content in trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».