Live Load Distribution Factor for Highway Bridges Based on AASHTO-LRFD and Finite Element Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The AASHTO-LRFD live 2load distribution factors for highway bridges show significant change compared to the standard AASHTO that have been used for the last 50 years. This paper presents a comparison between the moments distribution factors of concrete bridges due to live load calculated in accordance with the current AASHTO-LRFD (2004) formulas and finite-element analysis. Several three-dimensional linear elastic models were built using the structural analysis program SAP2000 to obtain the most accurate method to model the bridge superstructure. The bridge deck was modeled as quadrilateral shell elements and the girders as space frame elements. The live load used in the analysis is the vehicular load plus the standard uniform lane load as specified by AASHTO-LRFD. The live load is positioned at the longitudinal location that produces the maximum moments, then the load is moved transversely across the bridge width in order to investigate all possibilities of bridge loading (one, two and three lanes loaded). In this comparison the range of applicability specified by the AASHTO-LRFD is fully covered in terms of span length, slab thickness, girder spacing and longitudinal stiffness. One parameter is considered at a time while the remaining parameters are fixed. All the AASHTO-PCI girders (Type I to VI) are considered to cover the complete range of longitudinal stiffness specified in the AASHTO-LRFD specifications. The results of this study are presented in format of graphs and some recommendations for specific bridge geometries are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».