Something Old, Something New: Biomarkers in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
In this issue of The Journal , Maksymowych, et al 1 propose the detection of the protein 14-3-3η as a novel tool for the diagnosis of rheumatoid arthritis (RA). The protein 14-3-3η belongs to a family of phosphoserine/phosphothreonine–recognition proteins that regulate the activity of several different ligands in various signaling pathways. The expression of these proteins is controlled at the genomic level and post-translationally; a large body of evidence supports the hypothesis that their abnormal expression and/or interaction with targets contributes to a large number of human diseases2. The isoform η is among the most highly induced of these proteins in activated B cells where, by interacting with activation-induced cytidine deaminase, it regulates class-switch recombination3. It is the only isoform that is detectable in increased amounts in microparticles from systemic lupus erythematosus sera4 and in synovial fluids from patients with RA5. Maksymowych, et al 1 studied the serum levels of 14-3-3η in 2 cohorts of patients with RA, one with early RA and one with established RA, who were being treated with disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) but not biologicals. Normal healthy subjects and patients affected by osteoarthritis, chronic arthritis [psoriatic arthritis (PsA), spondyloarthritis, gout], connective tissue disorders, and other inflammatory conditions served as controls. The levels of 14-3-3η could discriminate patients with RA from healthy controls and disease controls with high sensitivity and specificity (77% and 92.5% in established RA, 64% and 92.6% in early RA). Moreover, the levels of 14-3-3η were higher in RA patients with higher C-reactive protein and 28-joint Disease Activity Score levels1 and in those showing radiographic progression6. These data, together with the observed downregulation by anti-tumor necrosis factor treatment, suggest that protein levels reflect ongoing articular damage. It is of interest to note that not … Address correspondence to Dr. P. Migliorini, Clinical Immunology and Allergy Unit, Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa, Via Roma 67, 56126 Pisa, Italy. E-mail: paola.migliorini{at}med.unipi.it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».