Spatial segregation and the influence of habitat on the foraging behavior of northern fur seals (<i>Callorhinus ursinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Central place foraging by colonial breeders can lead to depleted prey resources around breeding areas. Segregation of foraging areas both within and between large colonies may act as a mechanism to reduce competition for prey resulting in increased foraging success. We reassessed horizontal (spatial) foraging habitat segregation for northern fur seals (Callorhinus ursinus (L., 1758)) within and between colonies on the Pribilof Islands, Alaska (St. Paul and St. George islands), after the population declined by approximately 40%. Additionally, we examined vertical habitat segregation, where foraging ranges overlapped, and describe the influence of different foraging habitats on northern fur seal dive behavior. Spatial habitat segregation in northern fur seal foraging areas occurred between islands but was variable within islands, which is similar to the pattern previously described. There was no evidence for vertical habitat segregation when fur seals from different rookeries on St. George Island used the same foraging area. Additionally, fur seals from St. Paul Island rookeries that foraged in similar habitats showed fewer differences in dive behavior, indicating that foraging habitat plays a significant role in shaping dive behavior. The use of multiple foraging strategies within the Pribilof Island fur seal population could indicate that a complex management and conservation strategy may be necessary to stop the continuing decline of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».