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Enregistrement W2335453415 · doi:10.1017/s1743921314012277

Dust and Molecule Formation and Processing in Supernovae and their Remnants

2012· article· en· W2335453415 sur OpenAlexaff
Jeonghee Rho, Morten Andersen, A. Tappe, H. L. Gomez, M. W. L. Smith, J.-P. Bernard, Takashi Onaka, J. Cami

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Astronomical Union · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrochemistrySupernovaAstrophysicsMolecular cloudCosmic dustInterstellar mediumAstrobiologyAstronomyGalaxyIonizationCosmic rayPolycyclic aromatic hydrocarbonInfraredStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supernovae (SNe) produce, fragment and destroy dust, molecules and nucleosynthetic elements, and reshape and modify the ISM. I will review recent infrared observations of supernova remnants (SNRs) and SNe which show that SNe are important sites of dust and molecule formation and are major dust creators in the Universe. Detection of carbon monoxide (CO) fundamental band from the young SNR Cas A indicates that astrochemical processes in SNRs interacting with molecular clouds provide astrophysical laboratories to study evolution of the ISM returning material from dense clouds into the more diffuse medium and galactic halo. Two dozen SNRs are known to be interacting with molecular clouds using H2 and millimeter observations. Recent Spitzer, Herschel and SOFIA observations along with ground-based observations have greatly advanced our understanding shock processing and astrochemistry of dust, H2, high J CO, and other neutral and ionized molecules and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH). Ionized molecules and warm layer of molecules that are excited by UV radiation, X-rays, or cosmic rays will be described. Finally I will discuss how astrochemical processes of dust and molecules in SNRs impact the large scale structures in the ISM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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