MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2335463767 · doi:10.1109/ccnc.2016.7444833

A study on correlation properties of shadow fading of millimeter wave frequency spectrum

2016· article· en· W2335463767 sur OpenAlexaboutno aff
Sangkyu Baek, Y.B. Chang, June Hwang, Sooyoung Hur, Byungchuhl Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecorrelationFadingFrequency bandRadio spectrumCorrelationExtremely high frequencyRadio frequencyElectronic engineeringShadow mappingComputer sciencePhysicsChannel (broadcasting)AcousticsTelecommunicationsBandwidth (computing)MathematicsAlgorithmEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlation properties of shadow fading are the essential part of a large-scale channel model to evaluate system-level performance. The recent interest on mmWave frequency band naturally requires the study of these correlation properties so that new cellular system based on the new spectrum on mmWave band can be identified to be feasible. To the best of our knowledge, the correlation study has been done in only legacy band, below 6 GHz, and the study of these correlation properties in mmWave channel is required. In this paper, we investigate the correlation of shadow fading in mmWave frequency band by comparing this with the results in conventional cellular frequency band, i.e., under 6 GHz. In detail, decorrelation distance and site-to-site correlation as the correlation parameters are obtained from the results of the ray-tracing simulation at 28 GHz and 2 GHz frequencies in the area of downtown of Ottawa. The simulation results show the similarity of the decorrelation distance which is statistically independent of frequency. Also, 28 GHz and 2 GHz have similar site-to-site correlation values to each other. From these results, we claim that the correlation parameters for mmWave frequency band can be adopted from the parameters of the conventional cellular frequency band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMillimeter-Wave Propagation and ModelingTravaux en français237 207