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Enregistrement W2335663341 · doi:10.1130/2011.2483(15)

Travertine and tufa from Dalhousie Springs (Australia)—Implications for recognizing Martian springs

2011· book-chapter· en· W2335663341 sur OpenAlexaboutno aff
J. D. A. Clarke, M. C. Bourke

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTufaMars Exploration ProgramSpring (device)FaciesSedimentary depositional environmentLandformDiagenesisMartianEarth scienceCarbonateNatural (archaeology)VolcanoGeochemistryHot springGeomorphologyPaleontologyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal spring deposits are features of considerable interest to Mars scientists because of their potential as astrobiological oases and as records of the paleohydrology of the planet. Terrestrial counterparts can assist in recognizing such features on Mars and in developing technologies for their study and sampling. In this paper, we describe one such analog, the Dalhousie Springs complex in central Australia. The Dalhousie Springs complex is one of largest groundwater discharge landforms known on Earth. It is a carbonate-limited precipitation system due to the non-supersaturated ascending water. Spring carbonates are deposited as discrete mounds and outflow channels resting unconformably on older units. Although subject to postformation geomorphic modification, the spring deposits persist in the landscape and are recognizable long after the parental spring has shut down. We identify 14 specific microfacies belonging to seven facies, which form three environmental associations related to specific depositional environments. Diagenesis has occurred in several stages, as evidenced by distinctive textures on the deposits. Spring deposits on Mars would potentially be recognized by similar textures (although compositions may be quite different) and similar geomorphic relationships. However, in satellite images, spring deposits may be difficult to differentiate from deposits resulting from other processes that produce similar geomorphic features, including mud volcanoes, pingos, and rootless cones. Mineralogical data may assist, but ultimately ground truth will be required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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