Proteomics as a novel HIV immune monitoring tool
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There is still a fundamental lack of understanding of what protected vaccinee's in the moderately successful RV144 Thailand trial. It is clear that better tools are needed to identify and study correlates of protection and immune responses to vaccine challenge. Quantitative mass spectrometry (MS) has evolved considerably to become a useful tool in biomarker discovery; however, until recently it has been scarcely used to define host responses to HIV exposure and/or viral infection. In this review we discuss current quantitative MS techniques, their application in current HIV studies as well as novel approaches that could be used to better examine innate or adaptive immune responses in HIV vaccine or microbicide trials. RECENT FINDINGS: Several recently published studies have allowed researchers to utilize quantitative MS as part of a systems biology approach to better understand the HIV-affected host's interaction with HIV and/or vaccine challenge. Proteomics has shown it can play a major role in studies to demonstrate insight into HIV replication, early stages of pathogenesis, and identify potential correlates of mucosal protection. SUMMARY: Novel advances in quantitative proteomic techniques are allowing the opportunity to profile and evaluate HIV specific innate and adaptive immune responses, and will increase our understanding of HIV pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».