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Enregistrement W2335724010 · doi:10.1061/40476(299)8

Canadian Space Robotic Development for Planetary Exploration

2000· article· en· W2335724010 sur OpenAlexaffabout
C. Sallaberger, James A. Middleton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace explorationMars Exploration ProgramPlanetary explorationSystems engineeringRoboticsInternational Space StationSpace (punctuation)Space technologyAutomationSpace ShuttleEngineeringSpace researchComputer scienceAgency (philosophy)RobotPlanetary surfaceExploration of MarsAerospace engineeringArtificial intelligenceAstrobiologyMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has invested over $1.4B during the past 25 years in the development of robotic manipulator systems for the Space Shuttle and Space Station Programs. Mars, Moon and other bodies in our solar system are seen as an excellent opportunity to utilize this established advanced space robotic capability as a base for continued robotics technology development and utilization. Coupled with a strong interest from the Canadian planetary science community, and the recent launch of a new Space Exploration Program by the Canadian Space Agency, this has lead to some exciting robotic development activities to utilize this capability to support Canadian participation in planetary missions. This paper gives an overview of these activities including identification of near-term international planetary missions expected to use Canadian robotic manipulators, design reference tasks for the robotic activities, new design methodologies, hardware prototyping activities, leapfrog technology thrusts, together with automation and reliability issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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