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Enregistrement W2335738069 · doi:10.1115/imece2004-59341

Membraneless Liquid-Fuel Microfluidic Fuel Cells: A Computational Study

2004· article· en· W2335738069 sur OpenAlexafffund
Aimy Bazylak, David Sinton, Ned Djilali

Notice bibliographique

RevueFluids Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMicrofluidicsComputational fluid dynamicsLaminar flowMaterials scienceLiquid fuelMechanicsProton exchange membrane fuel cellAspect ratio (aeronautics)TurbulenceChemistryFuel cellsNanotechnologyOptoelectronicsChemical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented in this paper is a computational analysis of a membraneless microfluidic fuel cell that uses the laminar nature of microflows to maintain the separation of fuel and oxidant streams. The fuel cell consists of a T-shaped microfluidic channel with liquid fuel and oxidant entering at separate inlets and flowing in parallel without turbulent or convective mixing. Electrodes are placed along the walls, and the resulting redox reactions provide the cell voltage and current. A concise electrochemical model of the key reactions and appropriate boundary conditions for the computational fluid dynamic (CFD) modelling of this system are developed and implemented into the numerical model. The coupled flow, species transport and chemical aspects of the microfluidic fuel cell are simulated. The effects of geometry and flow rates on fuel cell performance are investigated. Results indicate that the microfluidic fuel cell performance is limited by the transport of reactants through the concentration boundary layer to the electrodes. Three typical geometries were simulated, and it was found that increasing the aspect ratio of the channel cross-section from a square geometry to a rectangular one leads to more than a two-fold increase in fuel utilization. The two rectangular geometries simulated consist of a design with a high aspect ratio in the direction perpendicular to the plane of cross-stream diffusion as well as a design with a high aspect ratio in the direction parallel to the plane of cross-stream diffusion. The electrode placement and geometry play key roles with respect to mixing and fuel utilization. The design with a high aspect ratio in the direction perpendicular to the plane of cross-stream diffusion demonstrated relatively less cross-stream mixing compared to the other rectangular geometry, and had the potential for improved fuel utilization with appropriate electrode design. In addition, results suggest that fuel utilization can be increased from previous values by a factor of two or more. Decreasing the inlet velocity from 0.1 m/s to 0.02 m/s caused the fuel utilization to increase non-linearly from 8 % to 23 %, and only caused an increase of 3 % in cross-stream mixing at the outlet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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