Changes in Lutein and Tocopherol Concentrations in Soybean Cultivars Released Across Seven Decades in the Short‐Season Region
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lutein and α‐tocopherol (α‐toc) are antioxidant compounds beneficial for human health. Soybean [ Glycine max (L). Merr.] contains relatively high concentrations of these compounds, and increasing them through plant breeding may be beneficial to human nutrition as well as provide a marketable seed trait in food‐type soybean. Our objective was to determine if there have been changes in lutein and tocopherol concentrations in short‐season soybean cultivars. A historical series of 16 cultivars released from 1934 to 2000 were grown at Ottawa Canada over a 3 yr period in a randomized complete‐block design with four replications. Seed was harvested for yield and a sample taken to determine seed weight, and oil, protein, lutein, α‐toc, γ‐tocopherol (γ‐toc), δ‐tocopherol (δ‐toc), and total‐tocopherol concentrations. There were significant differences among cultivars for all traits examined. Seed yield, oil, lutein, α‐toc, and δ‐toc concentrations have increased significantly since 1934, while protein concentration has decreased. There were no changes in seed weight and γ‐toc over time. Lutein and α‐toc were positively correlated with oil concentration and negatively correlated with protein concentration, leading to the conclusion that, over time, these compounds have likely increased in short‐season cultivars due to the indirect selection for higher oil concentration by plant breeders. The maximum concentration of lutein and α‐toc were similar to those found in other studies from different soybean growing regions indicating that only modest increases in these compounds may be possible using standard breeding techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».