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Enregistrement W2335778899 · doi:10.2207/qjjws.30.107

Influence of Probe Geometry on the Mechanical Properties of Dissimilar Al-alloy Friction Stir Spot Welds

2012· article· en· W2335778899 sur OpenAlexaff
Akihiko Ikuta, Yuhuan Yin, Thomas H. North

Notice bibliographique

RevueQUARTERLY JOURNAL OF THE JAPAN WELDING SOCIETY · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThread (computing)Materials scienceWeldingAluminiumFriction stir weldingAlloySpot weldingLap jointComposite materialMetallurgyGeometryMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Friction stir spot welding of dissimilar aluminium alloys using the three-flat tool is carried out in order to investigate the effects of probe geometry on mechanical properties. The failure loads in A5754/A6111 lap joints made using a three-flat 0.5 mm no-thread tool were always higher than the joints made using a three-flat 0.5 mm threaded tool. Material flows due to the shear deformations were observed in the stir zone of A5754/A6111 and A5052/A6061 lap joints made using the three-flat tools. In addition, the bonded and stir zone widths in A5052/A6061 lap joints made using a three-flat 0.7 mm no-thread tool (in which the arc lengths of the triangular vertex region in the cross-section of probe were shortened) were always smaller than the joints made using a three-flat 0.5 mm no-thread tool. Therefore, it is suggested that there are pressures in a horizontal direction which are produced by the triangular vertex regions on the probe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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