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Enregistrement W2336015651 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b01376

Density and Refractive Index of Petroleum, Cuts, and Mixtures

2015· article· en· W2336015651 sur OpenAlexafffund
Harvey W. Yarranton, J. C. Okafor, D. P. Ortiz, Frans G. A. van den Berg

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVirtual Materials GroupPetrobrasChina National Offshore Oil CorporationShell
Mots-clésRefractive indexMixing (physics)Component (thermodynamics)DistillationThermodynamicsAtmospheric pressureChemistryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Densities and refractive indices were measured for native crude oils, distillation cuts, and thermo- and hydrocracked oils at 20 °C and for some samples up to 60 °C, all at atmospheric pressure. These data as well as pure component and crude oil data from the literature were used to develop correlations between the following: the refractive index function (FRI) and density; the thermal and FRI expansion coefficients; and the binary interaction parameters used in mixing rules for the density and FRI of mixtures. The density (or FRI) of the components (or liquids treated as a single component) were both correlated to within 2%. The density (or FRI) of a mixture was fitted also to within 2% using mixing rules with only the known component density (or FRI) at 20 °C as the input. The mixture density (or FRI) can be predicted to within 4% using only the correlated component density (or FRI) at 20 °C. The correlations have yet to be tested at temperatures above 60 °C and pressures above atmospheric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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