Modelling CaCO3 Scale in CO2 Water Alternating Gas CO2-WAG Processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO2 Water Alternating Gas (CO2-WAG) is one of the main Enhanced Oil Recovery (EOR) techniques which is currently being implemented in the emerging pre-salt projects offshore Brazil. CO2-WAG consists of the alternated injection of CO2 and water in the reservoir for tertiary oil recovery. However, this process may lead to the enhanced deposition of CaCO3 in production wells. This may occur since, in a CO2-WAG scheme, CO2 dissolves in the water slug causing a decrease in the pH. At lower pH levels, carbonate rock is dissolved causing an increase in the carbon and calcium content in the water slug. As fluids are later produced, the operating pressure is reduced and dissolved CO2 is evolved from solution, causing an increase in the pH. At these less acidic pH levels, CaCO3 may become oversaturated and precipitate. In order to address each process involved in CaCO3 formation, an integrated modelling approach between aqueous scale prediction modelling, Vapour-Liquid Equilibria (VLE) modelling and reservoir modelling is proposed. In particular, acid equilibria and precipitation reactions coupled with the Pitzer equations are used to build the scale prediction model. The facility to calculate CaCO3 co-precipitation with other minerals, such as BaSO4, FeCO3, FeS, etc., is also introduced. Five different equations of state (namely SRK, PR, PRSV, PT and VPT) are used in VLE calculations to model the solubility of CO2 (or a mixture of CO2, H2S and CH4) in brine. To model the reactive flows in the reservoir, the advection-diffusion equation is coupled with the scale precipitation equations. The reactive transport model addresses carbonate rock-brine interactions and fluid flow through a porous medium. Once integrated in one single model, these equations have been shown to address all steps in CaCO3 formation relevant for CO2-WAG, i.e., the geochemical processes taking place in the reservoir and at the production wells, thus capturing the full dimension of the scaling problem. In addition, the proposed model has been successfully validated with experimental data on the injection of seawater adjusted to various pH levels into a CaCO3 packed column. The measured effluent pH levels and calcium concentrations were used to validate the model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».