Differential Growth and Rooting of Upland and Peatland Black Spruce, Picea mariana, in Drained and Flooded Soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A reciprocal experiment was analyzed to determine whether 30 open-pollinated families of peatland and upland populations of black spruce [Picea mariana (Mill.) B.S.P.] sampled from a single area in north-central Alberta, Canada, performed consistently when grown in either flooded or well-drained soils (i.e., if there is a family x soil interaction or generally called genotype x environment interaction (GEI)). The data for the analysis consisted of five traits (height, root dry weight, shoot dry weight, root/shoot dry weight ratio and number of braches) describing growth and rooting performance of tree seedlings in flooded and drained soils (root environments) in a greenhouse for 16 weeks. A mixed-model analysis was used to characterize GEI. The analysis revealed an interesting contrast of GEI patterns between the peatland vs. upland populations: GEI was absent (as indicated by a perfect correlation between flooded and drained soils) in peatland population but present in the upland population. Our results from the characterization of GEI are also consistent with the well-known theory about selection in different environments that correlated responses due to indirect selection are in general less than direct responses. The contrasting patterns of GEI in peatland vs. upland populations may be reflective of different strategies of adaptation to the contrasting environmental conditions, with the peatland trees growing slowly but steadily and with the upland populations growing fast and very responsive to environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».