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Enregistrement W2336308352 · doi:10.1002/hyp.10870

Intercomparison of soil pore water extraction methods for stable isotope analysis

2016· article· en· W2336308352 sur OpenAlexafffund
Natalie Orlowski, Dyan Pratt, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesOffice of Energy EfficiencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésExtraction (chemistry)Soil waterWater extractionEnvironmental chemistrySoil testChemistryIsotope analysisWater contentEnvironmental scienceStable isotope ratioChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Soil scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measurements of δ2H and δ18O composition of pore waters in saturated and unsaturated soil samples are routinely performed in hydrological studies. A variety of in‐situ and lab‐based pore water extraction methods for the analysis of the stable isotopes of water now exist. While some have been used for decades (e.g. cryogenic vacuum extraction) others are relatively new, such as direct vapour equilibration or the microwave extraction technique. Despite their broad range of application, a formal and comprehensive intercomparison of soil water extraction methods for stable isotope analysis is lacking and long overdue. Here we present an intercomparison among five commonly used lab‐based pore water extraction techniques (high pressure mechanical squeezing, centrifugation, direct vapour equilibration, microwave extraction, and cryogenic extraction). We applied these extraction methods to two physicochemically different soil types that were dried and rewetted with water of known isotopic composition at three different water contents. Our results showed that the extraction approach can have a significant effect on pore water isotopic composition as all methods exhibited significant deviations from the spiked reference water, depending secondarily on the soil type and soil water content. Most pronounced, cryogenic water extraction showed large deviations from the spiked reference water, whereas mechanical squeezing and centrifugation provided results closest to the spiked water for both soil types. We also compared results for each extraction method – where liquid water was obtained – on both an OA‐ICOS and IRMS. Differences between these two analytical instruments were negligible for these organic compound‐free waters. We suggest that users of soil water extraction approaches carefully choose an extraction technique that is suitable for the specific research question, adapted to the dominant soil type and water content of the study. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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