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Enregistrement W2336354482 · doi:10.21836/pem20070303

Insulin resistance and compensation in laminitis-predisposed ponies characterized by the Minimal Model

2007· article· en· W2336354482 sur OpenAlexaff
K. H. Treiber, Tanja Hess, D. S. Kronfeld, RC Boston, R Gear, Patricia A. Harris

Notice bibliographique

RevuePferdeheilkunde Equine Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminitisInsulin resistanceMedicineCompensation (psychology)Internal medicineEndocrinologyInsulinVeterinary medicineBiologyHorsePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucose metabolism in Welsh and Dartmoor ponies and ponies disposed to pasture laminitis was characterized using the Minimal Model of glucose and insulin dynamics. Laminitis-disposed ponies were selected based on farm records of previous disease incidence and nonparallel hoof-lines. All ponies were maintained on pasture and in early March each underwent a frequent sampling intravenous (iv) glucose tolerance test which involved a bolus of 300 mg/kg glucose followed 20 min later by an iv bolus of 20 mIU/kg insulin. Sampling began just prior to the glucose dose and continued for 4 h. Glucose and insulin curves were modeled to determine insulin sensitivity, glucose effectiveness, acute insulin response to glucose and disposition index. Ponies with previous incidents of laminitis were less insulin sensitive and demonstrated compensatory insulin hypersecretion compared to ponies not at risk. Management of at-risk ponies to avoid insulin resistance and triggers for insulin secretion could reduce the likelihood of developing clinical laminitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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