Enabling 360° visual communications: Next-level applications and connections
Notice bibliographique
Résumé
In the late 1990s, the first mobile phones with embedded cameras became widely available, heralding the birth of instant mobile visual communication. Capturing and sharing images using one device became a reality. The first "selfie" was captured by a J-Phone (now SoftBank Mobile) in Japan. In November 2000, the J-SH04 took photos, like the one in Figure 1, at 0.11 MP. At the same time, the Samsung SCH-V2000 also featured a camera, but the J-SH04 enabled users to send photos electronically. The combination of a back-camera phone and the ability to send photos electronically ushered in the era of mobile visual communications.Since 2000, a variety of electronic products with miniaturized camera modules have appeared in the consumer market, such as wearables, mobile phones, web cameras, home cameras, tablets, sports cameras, drones, and many others. Availability has driven the growth of video communications and the demand for optical lens technology. Today, most mobile devices still offer a narrow field-of-view (FoV) experience for both the back- and front-facing camera, yet most designs are an incremental improvement to the original, late-1990s design. Higher resolution and better image quality are no longer the only differentiating factors for mobile visual communications; rather, because of the emergence of social media and multiple sharing platforms, the ability to create, share, and experience has become key for consumers. This article examines the future interconnectivity of user experiences through the use of camera phones, wearables, tablets, drones, and virtual reality (VR) head-mounted displays -all items that are increasingly common and used to create, share, and experience life moments. In addition, we examine the possibilities this interconnectivity offers to vendors and service providers and how they can enable the growth of a fully interconnected visual communications era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».