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Enregistrement W2336447707 · doi:10.1002/mop.29884

Compact UWB bandpass filter based on simple radial stub resonator structure

2016· article· en· W2336447707 sur OpenAlexaff
Abdelhalim A. Saadi, M.C.E. Yagoub, Abdelhalim Slimane, Abdelkader Taibi, R. Touhami, M.T. Belaroussi

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterStub (electronics)ResonatorElectronic engineeringMicrostripUltra-widebandMicrowaveFlatness (cosmology)Materials scienceAcousticsTopology (electrical circuits)EngineeringPhysicsOptoelectronicsElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, a new compact microstrip ultra-wideband (UWB) bandpass filter (BPF) is proposed. Using a new electrical model leading to a simple structure based on radial stub resonator (RSR), its originality resides in its noteworthy simple design approach where the filter response can be accurately adjusted by tuning three parameters only. The fabricated filter shows a good agreement between simulations and measurements whereas fulfilling UWB requirements, i.e., enhanced selectivity, good matching and flatness within the entire band of operation, and sufficiently constant group delay. With an overall size of 9.53 mm x 8.28 mm, a high compactness has been achieved, making this structure one of the most compact filters ever reported. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 58:1707–1710, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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