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Enregistrement W2336521428 · doi:10.1089/ees.2015.0395

Impact of Resin and Fatty Acids on Full-Scale Anaerobic Treatment of Pulp and Paper Mill Effluents

2016· article· en· W2336521428 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Engineering Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésEffluentPulp and paper industryClarifierChemical oxygen demandChemistryPulp (tooth)WastewaterAnaerobic digestionBiogasPaper millSequencing batch reactorPulp millChromatographyWaste managementMethaneOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater generated during pulp and paper production usually contains large amounts of organic matter that may be converted to biogas through anaerobic treatment. These effluents can also contain a variety of inhibitors such as resin acids and long-chain fatty acids (RFAs) among other compounds. A multivariate data analysis was conducted with performance and water quality data from an anaerobic reactor at a pulp and paper mill, which provides unprecedented evidence for the long-term inhibitory effects of RFAs during full-scale operation. Although RFAs in the reactor influent did not cause serious process disturbance, they significantly contributed to the variability in the percentage removal of soluble chemical oxygen demand (percent sCOD removal) (∼45% to ∼75%), as well as the variability in volatile fatty acid concentration in the effluent (2 to >20 meq/L). Furthermore, a linear correlation was found between RFA concentrations in the reactor sludge bed and the percent sCOD removal. An effective strategy to remove RFAs before anaerobic treatment is upfront removal of particles within the primary clarifier. Based on an exploratory model, a graphical method is introduced that allows for quick assessment of the extent to which resin acids are sorbed to particles, and associated potential for upfront settling. When the pH of high-solids wastewater is below 7, the majority of resin acids will be associated with particles and a considerable fraction of these can therefore be removed by means of settling or floatation. Finally, a novel liquid chromatography–mass spectrometry method that rapidly quantifies major RFA constituents was developed. In the full-scale reactor, dehydroabietic acid (DHA) represented the bulk (∼92%) of the resin acids within the granular sludge. DHA in sludge warrants special attention and should be monitored closely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle