Impact of Resin and Fatty Acids on Full-Scale Anaerobic Treatment of Pulp and Paper Mill Effluents
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater generated during pulp and paper production usually contains large amounts of organic matter that may be converted to biogas through anaerobic treatment. These effluents can also contain a variety of inhibitors such as resin acids and long-chain fatty acids (RFAs) among other compounds. A multivariate data analysis was conducted with performance and water quality data from an anaerobic reactor at a pulp and paper mill, which provides unprecedented evidence for the long-term inhibitory effects of RFAs during full-scale operation. Although RFAs in the reactor influent did not cause serious process disturbance, they significantly contributed to the variability in the percentage removal of soluble chemical oxygen demand (percent sCOD removal) (∼45% to ∼75%), as well as the variability in volatile fatty acid concentration in the effluent (2 to >20 meq/L). Furthermore, a linear correlation was found between RFA concentrations in the reactor sludge bed and the percent sCOD removal. An effective strategy to remove RFAs before anaerobic treatment is upfront removal of particles within the primary clarifier. Based on an exploratory model, a graphical method is introduced that allows for quick assessment of the extent to which resin acids are sorbed to particles, and associated potential for upfront settling. When the pH of high-solids wastewater is below 7, the majority of resin acids will be associated with particles and a considerable fraction of these can therefore be removed by means of settling or floatation. Finally, a novel liquid chromatography–mass spectrometry method that rapidly quantifies major RFA constituents was developed. In the full-scale reactor, dehydroabietic acid (DHA) represented the bulk (∼92%) of the resin acids within the granular sludge. DHA in sludge warrants special attention and should be monitored closely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».