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Enregistrement W2336569683 · doi:10.1177/1476127016641726

Organizational responses to institutional complexity stemming from emerging logics: The role of individuals

2016· article· en· W2336569683 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueStrategic Organization · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingOptimal distinctiveness theoryReinterpretationExpansiveInstitutional theoryOrganizational fieldAction (physics)Complexity theory and organizationsField (mathematics)Construct (python library)Affect (linguistics)Institutional logicLegitimacySociologyPublic relationsPolitical scienceKnowledge managementOrganizational learningSocial psychologyPsychologyPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we address two important gaps in the study of organizational responses to institutional complexity. First, we examine how organizations respond to institutional complexity associated with newly emerging logics that lack well-defined sets of practices; although previous research has examined logics new to a field, those logics have tended to be well-established in other domains. Based on the responses of 10 Canadian public schools to the emerging logic of Aboriginal distinctiveness, we identify four organizational responses (reinterpretation, advocacy, isolation, and integration) that we argue are distinctive of emerging logics. Second, we explore how individuals in organizations shape organizational responses to institutional complexity. We show how individuals’ sensemaking and institutional biographies combine to affect the kinds of action in which organizations engage (discursive or practical) and the scope of that action (expansive across the organization or confined to a subset of actors).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle