NETosing Neutrophils Activate Complement Both on Their Own NETs and Bacteria via Alternative and Non-alternative Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils deposit antimicrobial proteins, such as myeloperoxidase and proteases on chromatin, which they release as neutrophil extracellular traps (NETs). Neutrophils also carry key components of the complement alternative pathway (AP) such as properdin or complement factor P (CFP), complement factor B (CFB), and C3. However, the contribution of these complement components and complement activation during NET formation in the presence and absence of bacteria is poorly understood. We studied complement activation on NETs and a Gram-negative opportunistic bacterial pathogen Pseudomonas aeruginosa (PA01, PAKwt, and PAKgfp). Here, we show that anaphylatoxin C5a, formyl-methionyl-leucyl-phenylalanine (fMLP) and phorbol myristate acetate (PMA), which activates NADPH oxidase, induce the release of CFP, CFB, and C3 from neutrophils. In response to PMA or P. aeruginosa, neutrophils secrete CFP, deposit it on NETs and bacteria, and induce the formation of terminal complement complexes (C5b-9). A blocking anti-CFP antibody inhibited AP-mediated but not non-AP-mediated complement activation on NETs and P. aeruginosa. Therefore, NET-mediated complement activation occurs via both AP- and non AP-based mechanisms, and AP-mediated complement activation during NETosis is dependent on CFP. These findings suggest that neutrophils could use their "AP tool kit" to readily activate complement on NETs and Gram-negative bacteria, such as P. aeruginosa, whereas additional components present in the serum help to fix non-AP-mediated complement both on NETs and bacteria. This unique mechanism may play important roles in host defense and help to explain specific roles of complement activation in NET-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».