Compensatory growth of <i>Euphorbia peplus</i> regenerating from a bud bank
Notice bibliographique
Résumé
Tolerance to very severe disturbance by the annual herb Euphorbia peplus L. was examined. We explored the role of disturbance timing, competition, and site productivity on the performance of disturbed plants. Ninety-three percent of disturbed plants survived following disturbance 14 d after plant emergence, whereas only 48% of disturbed plants survived disturbance 42 d after emergence. Early disturbed plants compensated for biomass loss and had higher fecundity than undisturbed plants, but this was not the case for plants that were disturbed at later times following emergence. Field assessment revealed that disturbed plants were, in general, of the same height as undisturbed plants, even under competition. Undisturbed plants had very conservative architecture across various conditions (competition and nutrients), whereas disturbed plants had more branched architecture under moderate competition and nutrient availability. Accordingly, we suggest that E. peplus utilizes a bet-hedging strategy where adventitious meristems are reserved for regrowth after a severe disturbance event that removes all dormant axillary meristems. Moreover, we propose that the tolerance to disturbance in short-lived species could play an important role in the ecology of disturbed communities. Finally, the tolerance to disturbance could be one of the prerequisites of invasibility of E. peplus in non-native ranges. We also speculate about the potential costs and benefits related with the tolerance to disturbance in short-lived species and about a mechanical control of E. peplus in invaded ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».