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Enregistrement W2336729588 · doi:10.5539/res.v8n2p171

The Symbolic Review of the Concept of War in the Works of Iranian Artist: Ali Akbar Sadeghi

2016· article· en· W2336729588 sur OpenAlexvenueno aff
Adeleh Rafaee, Parisa Shad Qazvini

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Architectural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingArchetypeTreasureThe SymbolicCollective unconsciousOrder (exchange)Symbol (formal)SociologyUnconscious mindWorld War IIEthnic groupArtArt historyHistoryAnthropologyPsychologyLiteraturePhilosophyPsychoanalysisLinguisticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>By examining the history of world art, it can be expressed that art was not conducted between different ethnic groups only through cultural exchanges. And sometimes common aspects can be found among the artworks which have been the same among all nations. This suggests that the human is a treasure of symbols and images in which the traces of all human races can be seen during different periods of time. Carl Gustav Jung called this belief as “archetype” which is manifested in various symbolic forms. According to this theory, we can cite the many artists not only to express their own ethnic and national values to create their work but also studied the human subjects which are at a collective unconscious. They moved beyond the boundaries of their land. Ali Akbar Sadeghi is an Iranian contemporary painter. He maintained the tradition of painting in his country and used universal symbols in his works. The most important of these symbols is the symbols of war. This article suggests the hypothesis that Ali Akbar Sadeghi knows the world as a place for interference and conflicts and used the tools and symbols of war in his works in order to express the permanent war in the world. The results of this paper states that these symbols have emerged during the periods of his art activities in different ways, shapes and forms in order to convey the concepts and individual contrast with the environment. The method of this study is descriptive- analytical and data collection method was performed through interviews with the artist and library studies.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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