Some thermodynamic properties of larnite (β-Ca <sub>2</sub> SiO <sub>4</sub> ) constrained by high <i>T</i> / <i>P</i> experiment and/or theoretical simulation
Notice bibliographique
Résumé
Pure larnite (β-Ca2SiO4; Lrn) was synthesized at 6 GPa and 1473 K for 6 h by using a cubic press, its thermal expansivity was investigated up to 923 K by using an X-ray powder diffraction technique (ambient P), and its compressibility was investigated up to ∼16 GPa by using a diamond-anvil cell coupled with synchrotron X-ray radiation (ambient T). Its volumetric thermal expansion coefficient (αV) and isothermal bulk modulus (KT) were constrained as αV = 4.24(4) × 10−5 K−1 and KT = 103(2) GPa [the first pressure derivative KT′ obtained as 5.4(4)], respectively. Its compressibility was further studied with the CASTEP code using density functional theory and planewave pseudopotential technique. We obtained the KT values as 123(3) GPa (LDA; high boundary) and 92(2) GPa (GGA; low boundary), with the values of the KT′ as 4.4(9) and 4.9(5), respectively. The phonon dispersions and vibrational density of states (VDoS) of Lrn were simulated using density functional perturbation theory, and the VDoS was combined with a quasi-harmonic approximation to compute the isobaric heat capacity (CP) and standard vibrational entropy (S2980), yielding CP = 212.1(1) − 9.69(5) × 102T−0.5 − 4.1(3) × 106T−2 + 5.20(7) × 108T−3 J/(mol.K) for the T range of ∼298–1000 K and (S2980) = 129.8(13) J/(mol.K). The microscopic and macroscopic thermal Grüneisen parameters of Lrn at 298 K were calculated to be 0.75(6) and 1.80(4), respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».