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Enregistrement W2336850018 · doi:10.1016/j.cjca.2016.02.066

Hypertension Canada's 2016 Canadian Hypertension Education Program Guidelines for Blood Pressure Measurement, Diagnosis, Assessment of Risk, Prevention, and Treatment of Hypertension

2016· article· en· W2336850018 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexander A. C. Leung, Kara Nerenberg, Stella S. Daskalopoulou, Kerry McBrien, Kelly B. Zarnke, Kaberi Dasgupta, Lyne Cloutier, Mark Gelfer, Maxime Lamarre-Cliché, Alain Milot, Peter Bolli, Guy Tremblay, Donna McLean, Sheldon W. Tobe, Marcel Ruzicka, Kevin D. Burns, Michel Vallée, G. V. Ramesh Prasad, Marcel Lebel, Ross D. Feldman, Peter Selby, Andrew Pipe, Ernesto L. Schiffrin, Philip A. McFarlane, Paul Oh, Robert A. Hegele, Milan Khara, Thomas W. Wilson, S. Brian Penner, Ellen Burgess, Robert J. Herman, Simon Bacon, Simon W. Rabkin, Richard E. Gilbert, Tavis S. Campbell, Steven A. Grover, George Honos, Patrice Lindsay, Michael D. Hill, Shelagh B. Coutts, Gord Gubitz, Norman R.C. Campbell, Gordon W. Moe, Jonathan G. Howlett, Jean-Martin Boulanger, Ally P.H. Prebtani, Pierre Larochelle, Lawrence A. Leiter, Charlotte Jones, Richard I. Ogilvie, Vincent Woo, Janusz Kaczorowski, Luc Trudeau, Robert J. Petrella, Swapnil Hiremath, Denis Drouin, Kim Lavoie, Pavel Hamet, George Fodor, Jean‐Claude Grégoire, Richard Lewanczuk, George K. Dresser, Mukul Sharma, Debra J. Reid, Scott A. Lear, Grégory Moullec, Milan Gupta, Laura A. Magee, Alexander G. Logan, Kevin C. Harris, Janis M. Dionne, Anne Fournier, Geneviève Benoît, Luc Poirier, Raj Padwal, Doreen M. Rabi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecCanadian Armed ForcesOntario Stroke NetworkMcMaster UniversityHotchkiss Brain InstituteUniversity of British Columbia HospitalConcordia UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioMontreal Heart InstituteUniversity of ManitobaUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeHôpital du Saint-SacrementVancouver Coastal HealthSt. Michael's HospitalSimon Fraser UniversityHôpital Charles-Le MoyneMontreal General HospitalJewish General HospitalCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoMemorial University of NewfoundlandDepartment of National DefenceMcGill UniversityHeart and Stroke FoundationUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill University Health CentreDalhousie UniversityUniversity of OttawaUniversity Health NetworkUniversity of AlbertaUniversité LavalUniversity of SaskatchewanUniversité de MontréalLibin Cardiovascular Institute of AlbertaMontreal Clinical Research InstituteUniversity of British ColumbiaWestern UniversityHôpital Maisonneuve-RosemontCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineOttawa HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressurePrehypertensionAnginaIntensive care medicineSecondary hypertensionInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations470
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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