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Enregistrement W2336857274 · doi:10.1021/acschemneuro.6b00041

Mapping Cannabinoid 1 Receptor Allosteric Site(s): Critical Molecular Determinant and Signaling Profile of GAT100, a Novel, Potent, and Irreversibly Binding Probe

2016· article· en· W2336857274 sur OpenAlexafffund
Robert B. Laprairie, Abhijit Kulkarni, Pushkar M. Kulkarni, Dow P. Hurst, Diane L. Lynch, Patricia H. Reggio, David R. Janero, Roger G. Pertwee, Lesley Stevenson, Eileen M. Denovan‐Wright, Ganesh A. Thakur

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsDalhousie UniversityNational Institutes of HealthNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésAllosteric regulationChemistryCannabinoid receptorCannabinoidBinding siteSignal transductionReceptorPharmacologyComputational biologyBiochemistryBiologyAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most abundant G-protein coupled receptors (GPCRs) in brain, the cannabinoid 1 receptor (CB1R), is a tractable therapeutic target for treating diverse psychobehavioral and somatic disorders. Adverse on-target effects associated with small-molecule CB1R orthosteric agonists and inverse agonists/antagonists have plagued their translational potential. Allosteric CB1R modulators offer a potentially safer modality through which CB1R signaling may be directed for therapeutic benefit. Rational design of candidate, druglike CB1R allosteric modulators requires greater understanding of the architecture of the CB1R allosteric endodomain(s) and the capacity of CB1R allosteric ligands to tune the receptor's information output. We have recently reported the synthesis of a focused library of rationally designed, covalent analogues of Org27569 and PSNCBAM-1, two prototypic CB1R negative allosteric modulators (NAMs). Among the novel, pharmacologically active CB1R NAMs reported, the isothiocyanate GAT100 emerged as the lead by virtue of its exceptional potency in the [(35)S]GTPγS and β-arrestin signaling assays and its ability to label CB1R as a covalent allosteric probe with significantly reduced inverse agonism in the [(35)S]GTPγS assay as compared to Org27569. We report here a comprehensive functional profiling of GAT100 across an array of important downstream cell-signaling pathways and analysis of its potential orthosteric probe-dependence and signaling bias. The results demonstrate that GAT100 is a NAM of the orthosteric CB1R agonist CP55,940 and the endocannabinoids 2-arachidonoylglycerol and anandamide for β-arrestin1 recruitment, PLCβ3 and ERK1/2 phosphorylation, cAMP accumulation, and CB1R internalization in HEK293A cells overexpressing CB1R and in Neuro2a and STHdh(Q7/Q7) cells endogenously expressing CB1R. Distinctively, GAT100 was a more potent and efficacious CB1R NAM than Org27569 and PSNCBAM-1 in all signaling assays and did not exhibit the inverse agonism associated with Org27569 and PSNCBAM-1. Computational docking studies implicate C7.38(382) as a key feature of GAT100 ligand-binding motif. These data help inform the engineering of newer-generation, druggable CB1R allosteric modulators and demonstrate the utility of GAT100 as a covalent probe for mapping structure-function correlates characteristic of the druggable CB1R allosteric space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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