102 Avenue - Multi-Modal Safety Analysis, Best Practices, and Results
Notice bibliographique
Résumé
The City of Edmonton is Alberta’s vibrant Capital City, and is one of Canada’s largest municipalities, with over 800,000 residents. The City’s population is expected to surpass one million residents over the next thirty years, which will place increasing pressures on its transportation system. The City recognizes the need to balance the needs of all road users – including drivers, pedestrians, bicycle users, and transit users. Light Rail Transit (LRT) expansion is one of the City of Edmonton’s top priorities for new infrastructure investment. In 2009, the City adopted a long-term LRT Network Plan that defines the future size, scale and operation of Edmonton’s LRT system. Construction has now started on a new LRT route from Downtown to Southeast Edmonton - the Valley Line LRT. By 2020, this new low-floor LRT line will be complete, including a section through Edmonton's Downtown Core along 102 Avenue. The LRT alignment through Downtown Edmonton will run along 102 Avenue. 102 Avenue is an important east-west corridor and serves an important multi-modal function for LRT, cyclists, and pedestrians. Recognizing the important multi-modal role of 102 Avenue, Edmonton City Council has approved a Downtown LRT Concept Plan for the corridor. City Council has also recently approved funding for the implementation of a physically separated cycle track on 102 Avenue prior to the completion of the Valley Line LRT. The purpose of this study was to review the previously approved plans and designs for the 102 Avenue corridor to identify safety and operational issues for all modes of transportation and to develop mitigation measures and alternative concepts to address the identified issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».