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Enregistrement W2336940083 · doi:10.1021/acs.analchem.6b00707

Initial Diagnosis of <i>ALK</i>-Positive Non-Small-Cell Lung Cancer Based on Analysis of <i>ALK</i> Status Utilizing Droplet Digital PCR

2016· article· en· W2336940083 sur OpenAlexafffund
Helen Louise Lund, Curtis Hughesman, Kareem Fakhfakh, Kelly McNeil, Shahira Clemens, Kimberly Hocken, Ryan Pettersson, Aly Karsan, Leonard J. Foster, Charles A. Haynes

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensBC Cancer AgencyCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGenome British Columbia
Mots-clésAnaplastic lymphoma kinaseChemistryDigital polymerase chain reactionFusion geneMolecular biologyFluorescence in situ hybridizationCancer researchCrizotinibLung cancerChromosomal translocationALK inhibitorGenePolymerase chain reactionChromosomeBiologyPathologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe a novel droplet digital PCR (ddPCR) assay capable of detecting genomic alterations associated with inversion translocations. It is applied here to detection of rearrangements in the anaplastic lymphoma kinase (ALK) gene associated with ALK-positive non-small-cell lung cancer (NSCLC). NSCLC patients may carry a nonreciprocal translocation on human chromosome 2, in which synchronized double stranded breaks (DSB) within the echinoderm microtubule-associated protein-like 4 (EML4) gene and ALK lead to an inversion of genetic material that forms the non-natural gene fusion EML4-ALK encoding a constitutively active tyrosine kinase that is associated with 3 to 7% of all NSCLCs. Detection of ALK rearrangements is currently achieved in clinics through direct visualization via a fluorescent in situ hybridization (FISH) assay, which can detect those rearrangements to a limit of detection (LOD) of ca. 15%. We show that the ddPCR assay presented here provides a LOD of 0.25% at lower cost and with faster turnaround times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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