Finite-volume modelling of geophysical electromagnetic data on unstructured grids using potentials
Notice bibliographique
Résumé
The solution of the geophysical electromagnetic (EM) modelling problem on unstructured tetrahedral-Voronoï grids using EM potentials is investigated. Unstructured grids enable accurate representation of geological structures and interfaces and allow local refinements that can be beneficial in the mesh, for example, at the observation points and at the source. The time-harmonic Helmholtz equation in terms of EM potentials together with the equation of conservation of charge are discretized on staggered tetrahedral-Voronoï grids using a finite-volume method and solved in a total-field approach. The solutions are the total-field quantities of vector and scalar potentials along the edges and at the nodes of the tetrahedral elements, respectively. Two benchmark models with electric and magnetic sources are employed for verification. Also, to illustrate the versatility of the scheme, data for a model of the Ovoid ore body at Voisey's Bay, Labrador, Canada, are synthesized and compared with real helicopter-borne data. The finite-volume results show good agreement with those from the literature and with the real data. The Coulomb gauge is used for ensuring the uniqueness of the potentials in order to study the galvanic and inductive components of the solutions. The results indicate an agreement between the relative importance of these two components and the anticipated coupling of the source with the conductivity model. The solution of the gauged and ungauged schemes using iterative and direct solvers is studied and compared with the solution of a direct EM-field scheme. The results demonstrate that the potential-based schemes can be solved by iterative solvers unlike the corresponding EM-field scheme. An accuracy study is also conducted which showed the higher accuracy of the solutions from the potential method compared to those from the direct EM-field method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».