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Enregistrement W2336997490 · doi:10.1158/1535-7163.targ-15-c185

Abstract C185: Targeting PARP and DNA as a novel unimolecular combination model for the enhancement of chemosensitivity

2015· article· en· W2336997490 sur OpenAlexaff
Zhor Senhaji Mouhri, Elliot Goodfellow, Bertrand J. Jean‐Claude

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibSynthetic lethalityDNA repairPoly ADP ribose polymeraseBiologyCancer researchDNA damagePARP inhibitorProgrammed cell deathDNAPolymeraseGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of synthetic lethality arises when the alteration of a single gene A or B alone does not affect cell survival but that of both genes lead to cell death. More importantly, if A is mutated, inhibition of the functions of the gene B product should also lead to cell death. This is achievable in some tumours, predominantly in breast and ovarian cancers, where the mutation of the DNA repair proteins BRCA1/2 depletes the DNA repair capacity of the cells. The compensatory DNA repair mechanism in the cells is supported by a DNA repair enzyme poly(ADP-ribose) polymerase (PARP), which when inhibited, leaves the cells with no compensatory DNA repair mechanisms. Hence DNA lesions accumulate in the cells and ultimately cause their death. The ability of PARP inhibitors to induce cell death in BRCA1/2 mutated tumours has been demonstrated in both preclinical models and in the clinic. While the PARP inhibitor olaparib met the requirements for recent FDA approval for the treatment of ovarian cancer, the overall survival obtained with many PARP inhibitors as single agents in patients with BRCA1,2 mutated tumours has been disappointing,. Also, acquired resistance caused by the reactivation of wild type BRCA1/2 is an emerging drawback in BRCA1/2 related therapies. Our hypothesis is that molecules termed “combi-molecules” capable of not only inhibiting PARP but also inducing DNA damage, could significantly enhance cell-killing in BRCA1/2 deficient tumours and perhaps be indicated at the earlier stages of the diseases. Here, we designed and studied the potency and mechanism of action of our first prototype EG22. The results showed that: (a) it inflicted higher levels of DNA damage than temozolomide (a clinical DNA damaging agent) and >100-fold stronger growth inhibitory potency than the latter in our cell panel, regardless of the BRCA1/2 status of the cells, (b) it showed more than 5-fold stronger growth inhibitory potency than 4-ANI, a known PARP inhibitor, in BRCA1/2 deficient cells and more than 8-fold in wild type expressing cells (c) a PARP assay showed that it induced a dose-dependent inhibition of PARP with an IC50 value almost equal to that of 4-ANI and (d) in cell-based selectivity assay involving a pair of isogenic Chinese hamster cell line (engineered to express BRCA2 wild type), it induced 20-fold selectivity for the mutant form. The results in toto suggest that EG22 is a new molecular entity with a novel and dual mechanism of action. Furthermore, reactivation of BRCA1/2 being one of the mechanisms of resistance to DNA damage-based therapy of patients with mutant BRCA1/2, the combi-molecular approach has the potential to be developed as an alternative treatment, when the tumours heterogeneously express BRCA1/2. Citation Format: Zhor Senhaji Mouhri, Elliot Goodfellow, Bertrand Jean-Claude. Targeting PARP and DNA as a novel unimolecular combination model for the enhancement of chemosensitivity. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2015 Nov 5-9; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2015;14(12 Suppl 2):Abstract nr C185.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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