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Enregistrement W2337046721 · doi:10.21897/rmvz.35

Proximate composition analysis posterior to the cryopreservation of Chaetoceros calcitrans

2016· article· en· W2337046721 sur OpenAlexaff
Joan S. Salas‐Leiva, Enrique Dupré M, Dayana E. Salas‐Leiva

Notice bibliographique

RevueRevista Mvz Córdoba · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryopreservationBiologyComposition (language)BotanyEmbryoFisheryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective. The effect of cryopreservation on the proximate composition of microalgae Chaetoceros calcitrans was evaluated. Materials and methods. C. calcitrans was cultured and cryopreserved using 5% (v/v) dimethylsulfoxide as cryoprotectant. The freezing was controlled at a rate of 3°C/min, up to -60°C and then the microalgae were immersed in liquid nitrogen (-196°C). After storage in liquid nitrogen, microalgae were rapidly thawed out and subcultured. The percentage of proteins, lipids and carbohydrates was analyzed using absorption spectrophotometry and the organic matter was studied by gravimetric analysis. Results. There was no significant variation between the proximate composition of C. calcitrans cryopreserved and the controls (p>0.05). Conclusion. Our results show that, despite low cell recovery after the preservation of this organism at low temperatures, there is no apparent loss of nutritional characteristics caused by the storing process at low temperatures. RESUMEN Objetivo. En este estudio se evaluó el efecto de la técnica de criopreservación sobre la composición proximal de la microalga Chaetoceros calcitrans. Materiales y métodos. C. calcitrans fue cultivada y criopreservada empleando dimetilsulfóxido al 5% (v/v) como crioprotector. La congelación fue controlada a una tasa de 3°C/min, hasta llegar a -60°C y luego las microalgas fueron sumergidas en nitrógeno líquido (-196°C). Posteriormente, las microalgas fueron descongeladas de manera rápida y nuevamente cultivadas. Seguidamente se analizó la cantidad porcentual de proteínas, lípidos y carbohidratos, empleando espectrofotometría de absorción y la materia orgánica por gravimetría. Resultados. Los resultados indicaron que la composición proximal posterior a la criopreservación no evidencia diferencias significativas respecto a los controles no criopreservados (p>0.05). Conclusiones. Los resultados indican que pese a la baja viabilidad post-criopreservación de C. calcitrans, no hay pérdida aparente de la composición nutricional debida al almacenamiento a bajas temperaturas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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