MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2337055895 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b00269

Influence of Nonswelling Clay Minerals (Illite, Kaolinite, and Chlorite) on Nonaqueous Solvent Extraction of Bitumen

2015· article· en· W2337055895 sur OpenAlexafffund
Marek Osacký, Mirjavad Geramian, Douglas G. Ivey, Qi Liu, Thomas H. Etsell

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVSyncrude
Mots-clésIlliteKaoliniteChloriteClay mineralsChemistryCyclohexaneExtraction (chemistry)MineralogyChemical engineeringDissolutionSolventOil sandsAsphaltMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgyComposite materialQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial mixtures of bitumen with three natural clay standards, dominated by illite, kaolinite, and chlorite, were reacted for several days and washed three times each with cyclohexane to remove bitumen from the clays. The main goal was to determine and better understand the effect of nonswelling clay minerals (illite, kaolinite, and chlorite) on nonaqueous solvent bitumen extraction. The experimental results showed that the total amount of residual cyclohexane insoluble organic carbon (CIOC) measured for clay–bitumen mixtures after nonaqueous solvent bitumen removal is a function of intrinsic resistance of high molecular weight (MW) organic compounds to cyclohexane extraction and the nature of nonswelling clays. The intrinsic resistance of high MW organic compounds to cyclohexane extraction accounted for 42–80% of the total CIOC content. The nonswelling clays retained from 20 to 58% of CIOC of the total CIOC content primarily on the external surfaces (basal planes and edges) of clay mineral particles in the form of patches rather than continuous coatings. Cation exchange capacity (CEC) and specific surface area (SSA) were reduced by the reaction with bitumen due to organic coatings on the clay mineral surfaces and/or due to bridging of clay particles to aggregates. The results indicate that the SSA is the primary controlling parameter affecting the amount of CIOC retained on the nonswelling clays within the studied experimental conditions. Higher amounts of CIOC resist on clays which have larger SSAs. CEC and layer charge density (LCD) are contributing parameters possibly affecting the extractability of bitumen from studied clays. It seems that, with increasing CEC and LCD, the CIOC was bonded more strongly to the clay mineral surface; consequently, more CIOC resisted nonaqueous solvent bitumen removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207