Treatment of Olive Oil Mill Wastewater by UV-Light and UV/H2O2 System
Notice bibliographique
Résumé
Olive oil mills generates large volumes of wastewaters (OMW). The absence of legislation, which manages and obligates the treatment of OMW has led to the creation of large build-evaporation ponds as a solution for this environmental problem. The function of these ponds is the evaporation of wastewater during summer months. However, evaporation isn't enough to eliminate all wastewater in the rafts and this fact allows the generation of a great volume of concentrate wastewater with high organic load (COD = 0.5- 38 g O 2 /L). The environmental impact produced by the accumulation of polluted wastewater demands the design of processes for OMW treatment. In this sense, the influence of ultraviolet light (UV) and the combined system of UV/H 2 O 2 , in the degradation of organic matter of OMW, were studied. UV-light application at a short time (<30 min) implies a removal values in COD = 15-22%, total carbon (TC), total organic carbon (TOC) and total nitrogen (TN) in the range 34% to 43%. The turbidity elimination was registered in the range 68% to 70%. In the case of combined UV/H 2 O 2 system the removal percentages were 40-48% for COD, 39.4-51.9% for TC, 33.0-48.0% for TOC, 37.0-53.1% for TN, and 66.8-93.4% for turbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».