Crystallization behavior of polypropylene/silver nanocomposites using polyethylene glycol as reducing agent and interface modifier
Notice bibliographique
Résumé
In this work, isotactic polypropylene (iPP) nanocomposites were prepared containing silver nanoparticles (Ag-NPs) with a novel and easy method, using polyethylene glycol (PEG) as reducing agent and surface modifier. Ag-NPs were prepared using different amounts in weight of silver nitrate into PEG to induce the formation of Ag-NPs. PP/Ag nano compounds were prepared by melt blend method: single-screw extruder and internal Brabender mixer. The effects of Ag-NPs and PEG on the crystallization, morphology, thermal, and mechanical properties were evaluated. Ag-NPs with a particle size of 80 nm and typical growth of the β-form in iPP were observed. The presence of PEG in samples of PP/Ag-NPs was detected by infrared spectrometry and the peak characteristic of Ag-NPs by ultraviolet–visible analysis. X-Ray diffraction patterns and differential scanning calorimetry thermograms showed the β-phase formation in both of the dispersion methods, but Brabender mixer showed higher percentages of crystallinity (31% of β-phase). The elongation at break was increased and it was directly dependent on the relative amount of crystalline β-phase. PEG is an excellent precursor to get Ag-NPs and a good interface modifier of iPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».