MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2337440476 · doi:10.1109/tap.2016.2554199

A Novel 2-D Multibeam Antenna Without Beamforming Network

2016· article· en· W2337440476 sur OpenAlexaff
Dongfang Guan, Yingsong Zhang, Zuping Qian, Yujian Li, Muftah Asaadi, Can Ding

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Millimeter WavesSoutheast UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésBeamformingAntenna (radio)Smart antennaComputer scienceDirectional antennaReconfigurable antennaAntenna arrayOmnidirectional antennaAcousticsTelecommunicationsPhysicsCoaxial antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel design of multibeam array antenna without feeding network is presented in this communication. This array antenna consists of 3×3 microstrip patches as radiators. In this design, a feeding network is avoided where each patch is fed by a probe. Furthermore, whatever patch is excited, the input power can be coupled to all patches through four microstrip lines located between the radiating elements. In addition, nine radiation beams can be implemented depending on different field distributions that are generated by exciting each patch individually. The proposed antenna has a simple single-layered structure and does not suffer from a complex feeding network compared with traditional multibeam antennas. The experimental results demonstrate that the scanning ranges of the nine beams are ±24° and ±45° in the vertical and horizontal directions, respectively. Moreover, measured gain for the nine beams of the implemented antenna varies from 9.06 to 10.45 dBi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Antennas and PropagationMême sujetAntenna Design and AnalysisTravaux en français237 207