Arbuscular mycorrhizal fungi in changing mountain grassland ecosystems: a challenge for research
Notice bibliographique
Résumé
Even though arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) are present from foothills to all alpine habitats, research on their role in mountain ecosystems remains incomplete. Here we provide a literature review of the ecology and functioning of AMF in mountain ecosystems, as well as their response to global change. We investigated how AM fungal abundance, community composition, and fungal traits are studied under field conditions and are affected by altitude, habitat patchiness, succession, host identity, seasonality, and interaction with other living organisms. The effects of climate change, nutrient enrichment, land-use change, and their interactions are also addressed in this review, as well as the possible applications of AMF for grassland restoration. We show that altitudinal effects on AMF are blurred by other environmental gradients and by host-plant identity. The benefits to plants and possible facilitation effects by AMF in mountain ecosystems have not yet been identified. Based on the stress-gradient hypothesis, the symbiosis between plants and AMF should become more mutualistic with increasing environmental stress. We propose a working hypothesis for the functioning of the AMF–plant interaction along altitudinal gradients by grading it along the mutualism–parasitism continuum, considering current and global climate and environmental change conditions. We conclude by suggesting further research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».