Expression of monocyte human leukocyte antigen-DR in relation with sepsis severity and plasma mediators.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: After an initial septic hit, the immune response to a new antigen changes as time progresses, with an unpredictable efficiency. The aim of this study was to characterize the monocyte functional phenotype by HLA-DR expression in septic patients at the onset of sepsis and during recovery in relation to organ failure and plasma mediators. METHODS: Twenty-six patients were analyzed as either single organ failure at worst (SOF) or multiple organ failure (MOF) over 14 days. Twelve patients received immunosuppressive (IS) drugs before sepsis. We measured: 1) monocyte HLA-DR expression (mHLA-DR); 2) plasma pro-inflammatory mediators (IL-12p40, macrophage Migration Inhibitory Factor [MIF]); 3) plasma anti-inflammatory mediators (IL-10, cortisol); and 4) in vitro lipopolysaccharide (LPS) stimulated mHLA-DR in 6-hour whole blood culture or after plasma replacement with standard milieu. RESULTS: mHLA-DR expression was equally decreased in patients who were treated with IS drugs as those who were not. Despite the difference in severity, SOF patients showed a similar profound mHLA-DR downregulation as MOF patients at day 0, but tended to recover earlier. MOF patients presented higher plasma IL-10 and cortisol levels than SOF patients but similar plasma IL-12p40 and MIF levels. In vitro LPS stimulation showed an impaired mHLA-DR response in both groups. Plasma replacement by milieu elicited a slight improvement in the response to LPS in SOF but not MOF patients. CONCLUSIONS: At the onset of sepsis, an initial low mHLA-DR was not related to any prior IS drug regimen, the severity of the sepsis or the outcome. The duration of mHLA-DR downregulation could be related to plasma factors in SOF, while other mechanisms may be implicated in MOF evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».