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Enregistrement W2337809184 · doi:10.3109/10641963.2015.1081230

Serum uric acid is associated with non-dipping circadian pattern in young patients (30–40 years old) with newly diagnosed essential hypertension

2016· article· en· W2337809184 sur OpenAlexaff
Francesco Giallauria, P Predotti, Antonio Casciello, A Grieco, Angelo Russo, Anna Viggiano, Rodolfo Citro, Amelia Ravera, Maurizio Ciardo, Michele Guglielmi, Marcello Maggio, Carlo Vigorito

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Hypertension · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensHypertension Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCircadian rhythmEssential hypertensionLogistic regressionBlood pressureComorbidityGastroenterologyBody mass indexUric acidCreatinineHyperuricemiaC-reactive proteinEndocrinologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed at evaluating the relationship between the circadian blood pressure rhythm and UA level in young patients (30-40 years old) with newly diagnosed essential hypertension. METHODS: The study included 62 essential hypertensive patients and 29 healthy controls (20 men, 35 ± 3 years) divided into two groups according to 24-hour ABPM results: 30 dippers and 32 nondippers. RESULTS: Nondippers showed significantly higher both serum UA levels compared to dippers and controls (6.1 ± 0.7, 5.2 ± 0.9 and 4.1 ± 0.9 mg/dL, p < 0.001, respectively); and high sensitivity C-reactive protein (hsCRP) (4.1 ± 2.2 mg/L, 3.3 ± 1.9 mg/L, and 1.4 ± 0.9 mg/L, p < 0.001, respectively). After adjusting for age, sex, body mass index, smoking, creatinine levels, hsCRP and comorbidity, multivariate logistic regression analysis revealed an independent association between serum UA levels and nondipper pattern (OR 2.44, 95%CIs 1.4-4.1, p = 0.002). CONCLUSION: Serum UA is independently associated with nondipper circadian pattern in young patients with newly diagnosed essential hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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