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Enregistrement W2337828519 · doi:10.1186/s12888-016-0785-x

Discovering biomarkers for antidepressant response: protocol from the Canadian biomarker integration network in depression (CAN-BIND) and clinical characteristics of the first patient cohort

2016· article· en· W2337828519 sur OpenAlexafffundabout
Raymond W. Lam, Roumen Milev, Susan Rotzinger, Ana C. Andreazza, Pierre Blier, Colleen A. Brenner, Zafiris J. Daskalakis, Moyez Dharsee, Jonathan Downar, Kenneth Evans, Faranak Farzan, Jane A. Foster, Benício N. Frey, Joseph Geraci, Peter Giacobbe, Harriet Feilotter, Geoffrey B. Hall, Kate L. Harkness, Stefanie Hassel, Zahinoor Ismail, Francesco Leri, Mario Liotti, Glenda MacQueen, Mary Pat McAndrews, Luciano Minuzzi, Daniel J. Müller, Sagar V. Parikh, Franca Placenza, Lena C. Quilty, Arun Ravindran, Tim V. Salomons, Cláudio N. Soares, Stephen C. Strother, Gustavo Turecki, Anthony L. Vaccarino, Fidel Vila‐Rodriguez, Sidney H. Kennedy

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteBaycrest HospitalSt. Michael's HospitalUniversity of CalgaryMcMaster UniversityIndoc ResearchSt. Joseph’s Healthcare HamiltonRoyal Ottawa Mental Health CentreMcGill UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoUniversity Health NetworkQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of GuelphCentre for Addiction and Mental HealthVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeServierUniversity of TorontoH. Lundbeck A/SJ.P. Bickell FoundationNational Institutes of HealthCanadian Network for Mood and Anxiety TreatmentsCentre for Addiction and Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health FoundationSunovionOntario Brain InstitutePfizerGovernment of OntarioBrainsWayNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAstraZenecaHamilton Health Sciences FoundationCampbell InstituteHamilton Health Sciences
Mots-clésMajor depressive disorderAntidepressantBiomarkerMedicineAripiprazoleNeurocognitiveClinical trialNeuroimagingEscitalopramPsychiatryOncologyDepression (economics)BioinformaticsClinical psychologyPsychologyInternal medicineMoodCognitionSchizophrenia (object-oriented programming)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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