Understanding Complete Streets: How do Professionals Define a Complete Street Project?
Notice bibliographique
Résumé
The Complete Streets movement has become popular throughout North America. Although the concepts and overall objectives of a Complete Street are becoming increasingly recognized in the field of transportation planning, some ambiguity exists when defining such projects based on the existing built infrastructure (e.g., bicycle lanes, road diet). This research presents data gathered from transportation planning experts working at municipalities and regional municipalities across the Greater Golden Horseshoe Region in Ontario, Canada. Using a focus group discussion as the basis of the authors' analysis, they attempt to understand how a Complete Street can be defined at the project level as well as what factors may influence this definition. The findings show that the definition of a Complete Street can be largely dependent on contextual sensitivities including surrounding land use, roadway typologies, age and maturity of a road, and the quality of roadway infrastructure implemented with right- of-way (ROW) upgrades. The planning process is also important. Considerations relating to a ROW’s feel, function and form as well as the age, mode and mobility of the road users can be taken into account to define a Complete Street. These findings will improve the knowledge and awareness among transportation planners within (and beyond) the region regarding how a Complete Street project’s built form can change in response to various urban land use contexts, as well as planning priorities and processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».