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Enregistrement W2338145786

Telomere dysfunction in prostatic carcinogenesis: The crognostic importance of telomere length in HPIN (high-grade prostatic intraepithelial neoplasia)

2006· article· en· W2338145786 sur OpenAlexaff
Anthony M. Joshua, Bisera Vukovic, Ilan Braude, Andrew Evans, John R. Srigley, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensMcMaster UniversityOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomereChromosome instabilityCarcinogenesisBiologyGenome instabilityCancer researchCancerIntraepithelial neoplasiaProstateProstate cancerChromosomeTelomerasePathologyGeneticsMedicineDNA damageGeneDNA
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proc Amer Assoc Cancer Res, Volume 47, 2006 4992 One of the major types of genetic instability in human malignancies is characterized by abnormal karyotypes, featuring both structural and numerical chromosome abnormalities and is termed chromosomal instability (CIN). CIN has been demonstrated in both carcinoma of the prostate (CaP) and high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (HPIN). Both the chromosomal and genetic changes observed in HPIN are similar to those seen in primary CaP. Telomeres are the terminal repeated DNA sequence associated with specific binding proteins of eukaryotic chromosomes. Natural shortening of telomeres with each cell division has been thought to act as a mitotic clock limiting the replicative potential of the cell. Excessive telomere shortening leads to end-to-end chromosomal fusion thereby to unstable chromosomal rearrangements and cell death. This laboratory previously found a significant decrease in telomere length in both HPIN and CaP in comparison to normal prostatic epithelium and more erosion evident in HPIN in the discrete regions of the prostate containing CaP. Therefore we hypothesise that the loss of telomere integrity and the resulting chromosomal instability (CIN) is an early fundamental event in CaP oncogenesis and that measurement of telomere length in HPIN associated with telomere dysfunction will provide prognostic information about progression to CaP and clinical outcome. We have analysed sextant core biopsies from 80 patients with HPIN from 1998-2000 (41 diagnosed subsequently with CaP and 39 without CaP on rebiopsy) with a minimum clinical and pathological follow up of 4 years. To correlate the morphology of fluorescently labelled and DAPI-counterstained tissue sections containing HPIN, an adjacent H&E section has been obtained for each biopsy studied. To examine telomere length distribution within HPIN in the cohort, we have used quantitative fluorescence in-situ hybridisation (Q-FISH) analysis of interphase nuclei in paraffin embedded sections with directly labelled telomere specific PNA probes as the resulting fluorescence emission is known to be directly proportional to telomere length. Internal control probes for centromere intensity have also been used. Current pathways of HPIN to CaP involving genes such as PTEN and ETS transcription factors are simultaneously being investigated. Statistical associations between telomere length in the HPIN sample, gene detection and the subsequent diagnosis of cancer and the Gleason score will be reported. These analyses will help determine whether telomere erosion provides a useful biomarker for the development of prostate cancer and reveal mechanisms underlying genomic instability in this neoplasm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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