CD47-SIRPα Interactions Regulate Macrophage Uptake of Plasmodium falciparum-Infected Erythrocytes and Clearance of Malaria <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
CD47 engagement by the macrophage signal regulatory protein alpha (SIRPα) inhibits phagocytic activity and protects red blood cells (RBCs) from erythrophagocytosis. The role of CD47-SIRPα in the innate immune response to Plasmodium falciparum infection is unknown. We hypothesized that disruption of SIRPα signaling may enhance macrophage uptake of malaria parasite-infected RBCs. To test this hypothesis, we examined in vivo clearance in CD47-deficient mice infected with Plasmodium berghei ANKA and in vitro phagocytosis of P. falciparum-infected RBCs by macrophages from SHP-1-deficient (Shp-1(-/-)) mice and NOD.NOR-Idd13.Prkdc(scid) (NS-Idd13) mice, as well as human macrophages, following disruption of CD47-SIRPα interactions with anti-SIRPα antibodies or recombinant SIRPα-Fc fusion protein. Compared to their wild-type counterparts, Cd47(-/-) mice displayed significantly lower parasitemia, decreased endothelial activation, and enhanced survival. Using macrophages from SHP-1-deficient mice or from NS-Idd13 mice, which express a SIRPα variant that does not bind human CD47, we showed that altered SIRPα signaling resulted in enhanced phagocytosis of P. falciparum-infected RBCs. Moreover, disrupting CD47-SIRPα engagement using anti-SIRPα antibodies or SIRPα-Fc fusion protein also increased phagocytosis of P. falciparum-infected RBCs. These results indicate an important role for CD47-SIRPα interactions in innate control of malaria and suggest novel targets for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».