Seabird density and predation on Arctic cod (Boreogadus saida) in Allen Bay in 2010
Notice bibliographique
Résumé
Seabirds feed heavily on Arctic cod Boreogadus saida during the summer in the Canadian Arctic but little is known of the interactions among birds while foraging and the factors that drive feeding behaviour. The objective of this study was to describe the relationship between seabirds and Arctic cod in a productive feeding area distant from breeding colonies. Transect surveys were completed using standardized count protocols to determine the density of seabirds in Allen Bay, Cornwallis Island, Nunavut. Shore-based observation sites determined seabird foraging behaviour associated with the presence of schools and environmental variables. The density of birds (156 bird/km**2) was high compared to that of other locations in the Canadian Arctic. Several bird species were more active early in the morning and with winds from the south, possibly due to an increase in Arctic cod feeding on zooplankton at the surface. Northern fulmars Fulmarus glacialis and black-legged kittiwakes Rissa tridactyla captured Arctic cod directly from the water; however, they lost nearly 25% of captures to glaucous gulls Larus hyperboreus and parasitic jaegers Stercorarius parasiticus. These kleptoparasitic seabirds benefited the most in Allen Bay obtaining as much as 8 times more Arctic cod than species capturing cod directly. Northern fulmars captured 3 times more Arctic cod from schools, and black-legged kittiwakes captured similar proportions of schooling and non-schooling cod. We conclude that non-schooling Arctic cod are as important as schooling cod as an energy source for seabirds in nearshore areas, such as Allen Bay, during the summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».