An Easy Route to Synthesize Novel Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub>@Pt Core-shell Nanostructures with High Electrocatalytic Activity
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the effect of changing the stirring method and temperature on the physicochemical properties of metallic nanoparticles and core-shell nanostructures is shown. Magnetic (MS), mechanical (UT) and ultrasonic (USS) stirring are the methods of synthesis. The effect that, temperatures between 0 and 50 °C, has on the structure and particle size of Fe3O4 nanoparticles is evaluated. The results indicate that Fe3O4 prepared by the three methods presents a spinel-type crystalline structure. An increase in the synthesis temperature leads to highly crystalline powders. Afterwards, Pt is deposited by the UT method on Fe3O4 to form Fe3O4@Pt core-shell nanostructures. It is important to mention that the time used for the synthesis of the nanoparticles and the core-shell nanostructures is only one minute. The presence of Fe3O4 and Pt is confirmed by XRD and XPS. The metallic Pt phase is confirmed because the binding energy of Pt 4f 7/2 is associated to platinum in the zero-valent state. We evaluated the electrochemical activity of the Fe3O4@Pt core-shell nanostructures for the oxygen reduction reaction (ORR). The novel materials show a high electrocatalytic activity and the Koutecky-Levich analysis indicates that the reaction follows a 4 electron transfer mechanism on the Fe3O4@Pt nanostructures prepared by the three stirring processes. Moreover, the mass specific activity of the core-shell materials is as high as that obtained from the Pt-alone catalysts, suggesting that the amount of Pt in these electrodes can be reduced without decreasing the performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».