MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2338285154 · doi:10.3167/nc.2016.110102

Nature, History, and Culture as Tourism Attractors: The Double Translation of Insider and Outsider Media

2016· article· en· W2338285154 sur OpenAlexaffabout
Mark C. J. Stoddart, Paula Graham

Notice bibliographique

RevueNature and Culture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismNewspaperSociologyInsiderSocial mediaMass mediaDigital mediaGovernment (linguistics)Political scienceMedia studiesAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 1992 cod fishing moratorium, the province of Newfoundland and Labrador has redefined social-environmental relationships with coastal landscapes in pursuit of tourism development. We explore how coastal landscapes are defi ned for tourists through traditional and digital media produced by Newfoundland-based tourism operators and the provincial government. We examine how these discourses are then translated by "outsider" mass media in Canada, the US, and the UK, thereby connecting local environments to global flows of tourism. To understand this process of translation and circulation we analyze television ads, websites, and newspaper articles. Additional insight is provided through interviews with tourism operators and promoters about their media work. Drawing on a co-constructionist approach and tourism mobilities literature, we argue that the post-moratorium shift toward tourism has resulted in the packaging and insertion of Newfoundland landscapes into global tourist/travel discourses in multiple ways that depend on medium of circulation and target audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature and CultureMême sujetDiverse Aspects of Tourism ResearchTravaux en français237 207