Inhibition of Pten deficient Castration Resistant Prostate Cancer by Targeting of the SET - PP2A Signaling axis
Notice bibliographique
Résumé
The PP2A signaling axis regulates multiple oncogenic drivers of castration resistant prostate cancer (CRPC). We show that targeting the endogenous PP2A regulator, SET (I2PP2A), is a viable strategy to inhibit prostate cancers that are resistant to androgen deprivation therapy. Our data is corroborated by analysis of prostate cancer patient cohorts showing significant elevation of SET transcripts. Tissue microarray analysis reveals that elevated SET expression correlates with clinical cancer grading, duration of neoadjuvant hormone therapy (NHT) and time to biochemical recurrence. Using prostate regeneration assays, we show that in vivo SET overexpression is sufficient to induce hyperplasia and prostatic intraepithelial neoplasia. Knockdown of SET induced significant reductions in tumorgenesis both in murine and human xenograft models. To further validate SET as a therapeutic target, we conducted in vitro and in vivo treatments using OP449 - a recently characterized PP2A-activating drug (PAD). OP449 elicits robust anti-cancer effects inhibiting growth in a panel of enzalutamide resistant prostate cancer cell lines. Using the Pten conditional deletion mouse model of prostate cancer, OP449 potently inhibited PI3K-Akt signaling and impeded CRPC progression. Collectively, our data supports a critical role for the SET-PP2A signaling axis in CRPC progression and hormone resistant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».