Do Amoral Familism and Political Distrust Really Affect North–South Differences in Italy?
Notice bibliographique
Résumé
Especially in southern Italy, Banfield’s amoral familism is considered an obstacle to the formation of associations and growth of political participation. This article discusses Banfield’s concept, showing that it has been vulgarized merely as familism and, in particular, demonstrates that Banfield intended amoral familism to be understood in terms of political distrust. We investigated whether amoral familism or political distrust, operationalized as an individual difference variable, mediated the relationships between personality traits, personal values, and conventional and unconventional political acts, controlling for differences in political attitude. We recruited 405 participants, distributed across north, central, and southern Italy, to complete a questionnaire on political participation that also assessed Big Five personality factors, values, sociability and political attitude (expertise, interest, self-efficacy), and a new scale assessing amoral familism as a form of political distrust. Regression analyses were used to identify the best predictors of political acts, then structural equation modeling was used to test a model of political participation. Like political attitudes, familism mediated the relationships between personality traits, especially “openness to experience” and “taking conventional and unconventional political acts.” However, our data do not confirm the stereotype that northern and southern Italians differ in their tendency to amoral familism as defined by Banfield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».