Effect of testing temperature on the strength and fracture behavior of Al-B <sub>4</sub> C composites
Notice bibliographique
Résumé
The present study was performed on two Al-10 vol. % B 4 C composite containing in common 0.48%Ti and 0.25%Zr. The matrix in the first composite was commercially pure aluminum and in the other was experimental 6063 alloy. The molten composite was cast in the form of slabs (25 × 20 × 400 mm). Prior to hot rolling, the slabs were annealed at 540℃ for 16 h and the last two rolling passes were done at room temperature. Final sheet thickness was about 2 mm. Samples for tensile testing were prepared from the rolled sheet using wire cutting technique. The tensile samples were solution heat treated at 540℃ for 8 h followed by furnace cooling. Samples for microstructure as well as fractography were also examined. Tensile samples were tested in the temperature range of 25–500℃ at a strain rate of 5 × 10 −4 s −1 . The results show that when composite samples were tested following solution heat treatment, the role of the matrix composition in controlling the preservation of the composite strength at high temperature is nil. Increasing the testing temperature caused rapid decrease in the composite strength in a non-linear pattern. The fracture surface of the deformed composites consisted mainly of well-defined dimple structure. The size of these dimples is a direct function of the testing temperature. The presence of Ti-Zr rich protecting layers surrounding the B 4 C particles resulted in good particle/matrix wettability throughout the entire testing temperatures (25–500℃). Cracks were observed to be initiated at the particle/matrix interface and propagate through the B 4 C particles. The length of crack propagation was mainly dependent on the particle size. Increasing the testing temperature appeared in the gradual fracturing of the reinforcement particles.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».