Reduced migration under climate change: evidence from Malawi using an aspirations and capabilities framework
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
For farmers in rural Africa, climate change could significantly alter the natural environment, leading to a loss of income, food security and well-being; however, much remains unknown about the way a change in climate may affect a person's decision to migrate away from their home. Using a framework based on migration aspirations and capabilities, this paper examines how climate stresses (such as droughts that cause a long-term decline in harvests) and climate shocks (i.e. acute food shortages and sudden flooding) may affect migration decision-making in rural Malawi. Drawing on survey (n = 255), interview (n = 75) and focus group (n = 93) data from rural and urban dwellers, we find that climate stresses typically do not change rural dwellers’ aspiration to leave their homes, except for a small group of younger farmers from better-off households. However, these same stresses may erode human, financial and social capital, thus reducing migration capability. Data also reveal that acute shocks erode both the migration aspirations and capabilities of even the most dedicated would-be migrant. Drawing from these two findings, this paper concludes that climate change is likely to increase barriers to migration rather than increasing migration flows in countries like Malawi where the economy is still predominately rural.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle